Research Content
AIやデータサイエンス、シミュレーションの融合により、複雑な社会課題の解決に挑み、未来社会をデザインします。
1
人工社会を構築する
仮想空間にエージェントや環境をモデル化し、社会の基盤を作成
2
現状を分析する
データサイエンスを用いて社会問題の現状や構造を深く理解・抽出
3
意思決定を支援する
シミュレーションで多様な未来社会を創造、政策効果を検証し、制度設計に貢献
人工社会
実都市を仮想空間上で再現する
人工社会とは
人工社会とは、コンピュータの中に構築された仮想的な社会のことです。 現実社会の人々の情報を使用できれば容易に人工社会を構築できます。 しかし、個人情報保護やプライバシーの観点から、実在する人物の情報を使用することは許されません。 このような状況から、公的統計やオープンデータなど公開されている情報のみを使用し、人工社会を構築する研究に取り組んでいます。 すでに、日本全国の個人の属性の生成に成功しており、直近では、生成AIを用いて個人が行動する人工社会の実現に向けて研究を進めています。
研究テーマ例
データサイエンス
データサイエンスで社会の現状を分析する
データサイエンスとの融合
シミュレーションをするためには、社会問題の何が原因なのか、どのように改善すると良いのかを知る必要があります。 そのために、実データや人工社会上を用いて社会の現状を分析し、課題を明らかにしています。
研究テーマ例
モビリティ
教育
防災
医療
シミュレーション
政策や制度をシミュレーションで評価し意思決定を支援する
社会シミュレーションによる評価
データサイエンスによって明らかになった課題を解決するための政策や制度を検討し、シミュレーションによってその効果を評価します。 また、シミュレーションで検討した政策や制度を伝えるために、表現方法を検討したり、ゲームを作成したりもしています。
研究テーマ例
モビリティ
防災
医療
SIT Lab Special Feature
1000兆回の
シミュレーションで
社会課題に向き合う
本学広報課作成の動画です。研究テーマについて分かりやすくまとまっています。