LLM駆動型社会シミュレーションに向けた属性を考慮した合成人口データへの個性の付与手法の構想
今橋廉, 原田拓弥
計測自動制御学会 システム・情報部門 社会システム部会 第40回社会システム部会研究会, 神奈川県, 2026-09-02
Abstract
近年，社会シミュレーションでは，エージェントの意思決定に大規模言語モデル（LLM）を用いることで，人間らしい行動の再現が可能となっている．このようなLLMを用いた社会シミュレーションは，地域の住民を再現して政策や施策の効果を評価できるため，特定の地域を対象として用いられることがある．地域の住民を忠実に再現するためには，エージェントに属性情報や個性特性を付与する必要がある． そこで本研究では，地域の人口構成を反映した属性情報を持つ合成人口データに対し，年齢，性別，収入などの属性を考慮した個性特性を割り当てる．これにより，LLM駆動型社会シミュレーションで利用可能な個票データの作成を目指す．
BibTeX
@misc{今橋廉2026LLM,
title = {LLM駆動型社会シミュレーションに向けた属性を考慮した合成人口データへの個性の付与手法の構想},
author = {今橋廉 and 原田拓弥},
howpublished = {計測自動制御学会 システム・情報部門 社会システム部会 第40回社会システム部会研究会},
year = {2026},
month = {09},
address = {神奈川県}
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