LLM駆動型社会シミュレーションに向けた合成人口データへの個性の割り当て手法の構想
岡本貴大, 原田拓弥
計測自動制御学会 システム・情報部門 社会システム部会 第38回社会システム部会研究会, 神奈川県, 2025-09-01
Abstract
近年，エージェントに大規模言語モデル（LLM）の技術を組み合わせたLLM駆動型社会シミュレーションの研究が行われている．それらの研究では，LLM駆動型のエージェントに個性を付与する際，個人の属性と個性の関係性や，現実社会での多様な分布を考慮できていない課題がある．そこで本研究では，現実の人口統計データに基づいて作成された合成人口データに対し，性格や価値観といった個性を適切に割り当てる手法を検討する．これにより，現実社会の個性分布や人口構成に基づいたLLM駆動型社会シミュレーションが可能になる．
BibTeX
@misc{岡本貴大2025LLM,
title = {LLM駆動型社会シミュレーションに向けた合成人口データへの個性の割り当て手法の構想},
author = {岡本貴大 and 原田拓弥},
howpublished = {計測自動制御学会 システム・情報部門 社会システム部会 第38回社会システム部会研究会},
year = {2025},
month = {09},
address = {神奈川県}
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