仮想実社会データを用いたリアルスケール社会シミュレーションの実現

リアルスケール社会シミュレーション（RSSS）では、住民基本台帳や国勢調査の個票を大規模エージェントシミュレーションに直接利用することが難しいという制約がある。そこで本研究は、公開統計から仮想世帯を合成して「仮想実社会データ（＝人口データ＋基本行動データ）」を整備するための方針と要素技術を整理した。サンプルを用いないシミュレーテッドアニーリングにより、家族類型に基づく世帯・個人属性（年齢、性別、産業等）を統計に整合させて全国規模で合成し、建物への割当てや、誤解を避けるための利用条件（プライバシー配慮を含む）も示す。さらに国勢調査と経済センサスを連結して就業者の常住地—従業地を小地域単位で推定し、夜間人口（静的分布）から昼間人口（動的分布）へ拡張することで、交通需要推計、災害時被災推計、パンデミック時のテレワーク支援などの精密な政策・事業評価に資する基盤を提示した。