Reconstructing Large-Scale Household Composition Using Parallel Computing
Takuya HARADA, Tadahiko MURATA, Daiki MASUI
10th Symposium of Technical Committee on Social Systems, The Society of Instrument and Control Engineers, Okinawa, 2016-03-17
Abstract
本論文では，大都市や国，複数の国家のマイクロシミュレーションやエージェントシミュレーションを行うため， Simulated Annealing（SA）法による大規模な数の世帯構成の復元を，並列計算を用いて行う．社会シミュレーションをより具体的なものにするためには，現実のデータを用いたシミュレーションを行うことが望まれる．本研究では，統計データを用いた大規模な数の世帯構成の復元を行うため，並列計算によるアプローチを実装する．並列計算により，大規模世帯の復元を行うためには，分割して復元を行う個々のスレッドに統計データを分割することが必要になる．単純な分割を行うと，総人口にずれが発生することに着目し，そのずれを小さくするための調整手法を考案する．数値実験により，調整手法により，復元データの統計データに対する誤差が小さくできることを示す．
BibTeX
@misc{Takuya2016Reconstruc,
title = {Reconstructing Large-Scale Household Composition Using Parallel Computing},
author = {Takuya HARADA and Tadahiko MURATA and Daiki MASUI},
howpublished = {10th Symposium of Technical Committee on Social Systems, The Society of Instrument and Control Engineers},
year = {2016},
month = {03},
address = {Okinawa}
}