Toward Implementing Agent Decision-Making Using LLMs in Social Simulations
H. Matsuzaki, T. Harada
THE 40TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS, Kanagawa, 2026-09-01
Abstract
社会シミュレーションでは，エージェントの意思決定が設計者の定めた固定的なルールで記述されることが多く，多様な意思決定を表現するには限界がある．そこで，大規模言語モデル（LLM）をエージェントの意思決定に用いることで，状況に応じた意思決定の再現を目指す．本研究では，エージェントベースモデリング（ABM）基盤であるSOARS Toolkitの構造の中に，意思決定としてLLMを組み込む点に着目する．また，エージェントの状態をプロンプトへ変換する方法と，LLMの出力を基盤上の行動として処理する方法を設計・実装し，様々な観点から評価する．これにより，LLMを用いた社会シミュレーションを構築しやすくなることが期待される．
BibTeX
@misc{H.2026Toward,
title = {Toward Implementing Agent Decision-Making Using LLMs in Social Simulations},
author = {H. Matsuzaki and T. Harada},
howpublished = {THE 40TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS},
year = {2026},
month = {09},
address = {Kanagawa}
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