A Proposal of Method for Personality Assignment to Synthetic Population Data for LLM-Driven Social Simulation
T. Okamoto, T. Harada
THE 38TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS, Kanagawa, 2025-09-01
Abstract
近年，エージェントに大規模言語モデル（LLM）の技術を組み合わせたLLM駆動型社会シミュレーションの研究が行われている．それらの研究では，LLM駆動型のエージェントに個性を付与する際，個人の属性と個性の関係性や，現実社会での多様な分布を考慮できていない課題がある．そこで本研究では，現実の人口統計データに基づいて作成された合成人口データに対し，性格や価値観といった個性を適切に割り当てる手法を検討する．これにより，現実社会の個性分布や人口構成に基づいたLLM駆動型社会シミュレーションが可能になる．
BibTeX
@misc{T.2025A,
title = {A Proposal of Method for Personality Assignment to Synthetic Population Data for LLM-Driven Social Simulation},
author = {T. Okamoto and T. Harada},
howpublished = {THE 38TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS},
year = {2025},
month = {09},
address = {Kanagawa}
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