U-Net Estimating Building Usages for Finer Synthetic Population
T. Fukushima, T. Harada, N. Ouchi
THE 26TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS, Online, 2021-08-26
Abstract
社会シミュレーションにおける Facsimile Model の構築には，しばしば対象地域の世帯やその住所情報が求められる場合がある．先行研究では，実際の統計の特徴と整合する世帯のデータが作られた．しかし，世帯に住所を与える際，無作為に建物へ割り当てている．本研究では，世帯を精緻に建物へ割り当てるため，深層学習モデルのひとつである U-Netを用いて航空写真内の建物の用途を推定する．
BibTeX
@misc{T.2021UNet,
title = {U-Net Estimating Building Usages for Finer Synthetic Population},
author = {T. Fukushima and T. Harada and N. Ouchi},
howpublished = {THE 26TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS},
year = {2021},
month = {08},
address = {Online}
}