Pix2Pixを用いた建物の用途判別における土地利用ラベルの簡素化 －合成人口の改良に向けて

論文情報

• 著者：福嶋竜希，山﨑幹矢，原田拓弥，大内紀知
• 会議名：計測自動制御学会 システム・情報部門 第24回社会システム部会研究会
• 発表日：2021-03-06
• 記述言語：日本語
• 発表形態：口頭発表
• URL：https://journals.socsys.org/symposium024/pdf/024-019.pdf

概要

合成人口の住居への割り当てを精緻化するため，先行研究では航空写真と宅地利用動向調査を用い，建物の用途をクラスとして判別するモデルが提案されている．しかし，そこで用いられたクラスラベルは複雑である．本研究では，建築物面積の占有率や人間の住環境という観点から，このクラスラベルを単純化することで，一部のクラスにおいて，判別精度の改善が見られた．