原田の共同研究「社会の分析とシミュレーションのための合成人口データ提供システム」が学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 2020年度 JHPCN共同利用・共同研究公募に採択されました
Published in 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 2020年度 JHPCN共同利用・共同研究公募, 2020
本プロジェクトでは，公開されている統計情報を用いて合成した合成人口データ提供システムを構築しています．本年度は，最新の人口合成手法を用いて日本全国の人口合成を行い，データベース化します．合成人口は，政府の政策や企業の事業が社会の個々の構成員に与える影響を分析し，シミュレートする際に必要です．例えば，感染症の影響を見る際にも，感染者数のマクロな推計と共に，個別の感染の広がりを可視化する必要性が高まっています．ポスターの各パーツを次のビデオ（https://prezi.com/v/bxkghrh4wwb_/presentation/）で紹介していますのでご覧ください（倍速で視聴可能）．また，大阪大学サイバーメディアセンターの計算機活用事例として，リアルスケール社会シミュレーションのビデオ（http://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/hpsc-news/vol06/）を作成いただいています（リアルスケール社会シミュレーション 約３分です）．さらに，北海道大学情報基盤センター機関紙で，インタビュー記事を掲載していただいています（https://www.hucc.hokudai.ac.jp/iic-HPC/2020_50.pdf）．お時間があれば，ご覧ください．
引き続き，人口合成手法の改良と，新たな属性の合成手法の開発に取り組み，
合成人口データ X 研究者の独自データ
の組合せで，実環境・実人口を対象にした研究を展開する「リアルスケール人工社会」プロジェクトを推進してまいります．
https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/abstract/jh200022-DAH