Enhancing Synthetic Population Data for Real-Scale Social Simulations
Takuya HARADA, Tadahiko MURATA
2025年度統計関連学会連合大会, Osaka, 2025-09-09
Abstract
本研究では，リアルスケール社会シミュレーションに向け、合成人口データの属性の拡張について紹介する．合成人口データは年齢や就業等に加え，就業先所在地，年金受給と額，フリーランス，国籍などの属性を割り当てている．また，仮想都市での検証や居住地の深層学習による精緻化に取り組んでいる．本研究では，これらの最新成果と生成AI連携について紹介する．
BibTeX
@misc{Takuya2025Enhancing,
title = {Enhancing Synthetic Population Data for Real-Scale Social Simulations},
author = {Takuya HARADA and Tadahiko MURATA},
howpublished = {2025年度統計関連学会連合大会},
year = {2025},
month = {09},
address = {Osaka}
}