Improving Address Accuracy in Synthetic Population Data Using Deep Learning
Y. Tsuji, T. Harada
THE 38TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS, Kanagawa, 2025-09-02
Abstract
近年，社会シミュレーションのモデル作成等を用途として合成人口データに注目が集まっている．しかし現状として，データ作成の際に町丁目より詳細な世帯配置に関しては，最適化等を用いずに無作為な割り当てが行われているため，居住できない建物に世帯が配置されてしまう等の問題が発生している．そこで本研究では，深層学習を用いた建物の用途判別に関する先行研究をもとに，学習モデル作成時の画像処理方法等で改良を加え ，より精度・汎用性の高い学習モデルの作成を行う．
BibTeX
@misc{Y.2025Improving,
title = {Improving Address Accuracy in Synthetic Population Data Using Deep Learning},
author = {Y. Tsuji and T. Harada},
howpublished = {THE 38TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS},
year = {2025},
month = {09},
address = {Kanagawa}
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