Development of a Method for Synthesizing Freelance in Synthetic Populations
K. Matsumoto, T. Takuya
THE 37TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS, Okinawa, 2025-03-13
Abstract
日本の相対的貧困率は上昇傾向にあり，社会保障制度の見直しが求められている．社会保障制度の検証手段として，合成人口データを用いた社会シミュレーションがある．しかし現在の合成人口データは，事業所得などの多様な所得は考慮できていない．そこで本研究では，現在注目されているフリーランスに着目し，合成人口データへのフリーランス属性の合成手法を開発を行った．本研究により，合成人口データの所得属性が多様になり，より最適な社会保障制度の検証が行えると考える．
BibTeX
@misc{K.2025Developmen,
title = {Development of a Method for Synthesizing Freelance in Synthetic Populations},
author = {K. Matsumoto and T. Takuya},
howpublished = {THE 37TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS},
year = {2025},
month = {03},
address = {Okinawa}
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