Research Concept on Address Information Refinement Using Deep Learning in Synthetic Population Data
Y. Tsuji, T. Harada
THE 36TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS, Online, 2024-09-01
Abstract
近年，社会制度の分析などに用いられる手法として社会シミュレーションが注目を集めている．この社会シミュレーションを行う際には，実社会を模倣したモデル作成が必要とされる．また，このモデル作成に使用される情報源の1つとして合成人口データがある．合成人口データとは，複数の統計データを元に最適化を用いて作成された，仮想データである．しかし，町丁目より詳細な居住地情報に関しては，世帯が無作為に割り当てられており，現実に即したものとは言い難い．そこで，本研究では先行研究を参考に深層学習を用いて住所情報の精度向上を目指す．
BibTeX
@misc{Y.2024Research,
title = {Research Concept on Address Information Refinement Using Deep Learning in Synthetic Population Data},
author = {Y. Tsuji and T. Harada},
howpublished = {THE 36TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS},
year = {2024},
month = {09},
address = {Online}
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