統計学基礎
学部教養科目, 芝浦工業大学, 2023 - 現在
実験や観測、あるいはアンケートなどによって様々なデータを取得することができるが、このようなデータから情報を抽出し、背景に潜む構造を理解する手法のひとつが統計学である。このようなデータに対する解析手法はここ最近ますます重要視され、様々な方向に発展している。本授業で扱う統計学の内容はデータを扱う手法として古くから用いられているものであり、非常に基本的であるが、基本的であるがゆえにその理解は必要不可欠である。
Teaching
システム工学演習B
学部教養科目, 芝浦工業大学, 2023 - 現在
システム工学Bの講義に基づき，具体的な問題を題材に，数理計画法を用いて総合的問題解決を図る．この演習では，問題分析のための意志決定，スケジューリング，シミュレーション，評価，考察を行う．具体的には，AHP，スケジューリング，評価手法の基礎となる確率統計，待ち行列，モンテカルロシミュレーションをとりあげ，個別課題と総合課題に取り組む．これらの課題は，個人，またはグループで取り組み，総合課題については，役割分担，教え合いなどを行いながら組織的に取り組む．
テクニカルセミナー
学部専門科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
各教員の専門に関する文献購読や演習等により、４年生で実施する総合研究における基礎的な知識、技術、方法論等を学ぶ。授業は各教員の専門分野の文献や演習用の教材を使い、小人数（10名以内）でゼミナール形式により進めるので、総合研究に向け、実践的でより効果のある学習が実現する。４年次における総合研究のための研究室配属を考慮して、事前に十分、担当の教員の分野を調査、情報収集を行い、卒業研究対象として興味を持つ１分野を選び、学習する。
データサイエンスリテラシー
学部専門科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
この授業では、データサイエンスの歴史や現在、社会や研究のどんな分野でデータサイエンスが利用されているか学ぶことが出来ます。また、データを取り扱う際に必要な倫理や法規についても学びます。
AI基礎
学部専門科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
この授業では、人工知能（AI）の歴史や現在、社会や研究のどんな分野で人工知能が利用されているか学ぶことが出来ます。また、人工知能を取り巻く倫理や法規についても学びます。
総合研究II
学部専門科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
これまで講義や演習、実験などを通じて習得してきた知識に基き、ソフトウェア, メディア・ネットワーク、ハードウェア関連分野における研究課題を自ら創出し、研究を遂行する。
総合研究I
学部専門科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
これまで講義や演習、実験などを通じて習得してきた知識に基き、ソフトウェア, メディア・ネットワーク、ハードウェア関連分野における研究課題を自ら創出し、研究を開始する。
システム工学演習Ｃ
学部専門科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
本演習では，システム工学A・Bにて身につけた「問題発見・解決の方法」と「定量的な意思決定法」の各プロセスにおいて，社会の実データを調査・分析・活用するための知識・技能を身につけるため，与えられたテーマ設定に基づいた実データ分析に基づく問題発見・解決のプロセスをグループワークで取り組み・反復体験する．
データサイエンス(応用)
学部専門科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
本授業では、数理・データサイエンス・AI教育におけるデータサイエンスの基礎及びデータエンジニアリングの基礎を修得する。また、これらの基礎を実施する手法を習得する。
社会システムデザイン論
学部教養科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
社会システムデザインの代表的手法である，データサイエンス・シミュレーション・数理モデルに関して，複数の教員から具体例や個別の研究を交えて講義することで，社会システム科学の研究手法についての全体像を理解することを目的とする．なお，本講義は社会システム科学研究室・データ・シミュレーション研究室（市川研），経済システム分析研究室（小山研），社会的相互行為システム研究室（武藤研）の研究（室）紹介を兼ねている．データサイエンス，社会シミュレーション，数理モデルなど社会システムデザインに興味がある人はぜひ本講義を履修してほしい．
Recent Trends on Information Systems
学部専門科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
This class presents recent research topics in the field of information systems. The research field includes: software engineering, constraint programming, image processing, network engineering, and social networking.
電子情報システム総論
学部専門科目, 芝浦工業大学, 2022 - 現在
コンピュータは社会のあらゆる場面に存在し、様々な製品やサービスの基盤となっている。このコンピュータを支える技術がハードウェア技術・ソフトウェア技術・メディアネットワーク技術であり、これが電子情報システム学科において専門として学び、修得すべき技術である。本講義では、これらの専門科目の概要とその関連による学び方を修得する。
化学基礎実験
学部専門科目, 青山学院大学, 2020 - 2022
この科目は、化学分野における基本的な法則や、実生活や科学技術に関連する化学的知見のいくつかを取り扱う。これらの法則や化学的知見は既に確立されたものであって、ここで新たに発見するという性質のものではない。しかし、得られた観察結果や実験データから、一定の条件のもとに見出される一般的な事実や普遍的な法則を導くということは、理工系の学問すべての根幹である。また、実験から結論を導くまでの一連の作業(文献調査、実験データの記録、データ処理、図表の作成、考察、報告書の作成、など)は、理工系の学問すべてに必須の技能である。
データ分析入門
学部専門科目, 青山学院大学, 2020 - 2022
データ分析の基礎知識を理解し、データに基づく意思決定を?援するために、データを活?する?法について学ぶ。そのために、コンピュータを実際に操作しながら、データの可視化やデータの集計を効率的に実施することができるデータ分析?法について講義する。また、統計学の内容についても取り扱うが、実践?に重点を置き、内容を絞って解説する。なお、本講義ではWindows PCおよびWindows版Excel（Office365で提供されている最新バージョン）を使用して解説を実施する。
経営システム工学輪講Ⅱ
学部専門科目, 青山学院大学, 2019 - 2022
経営システム工学輪講Iを発展させたデータ分析やイノベーション・マネジメントに関する文献の輪読を行う。担当者が発表し、全員でディスカッションする。また、データ分析の演習も行う。
経営システム工学輪講Ⅰ
学部専門科目, 青山学院大学, 2019 - 2022
データ分析やイノベーション・マネジメントに関する文献の輪読を行う。担当者が発表し、全員でディスカッションする。また、データ分析の演習も行う。
計算機実習Ⅱ
学部専門科目, 青山学院大学, 2019 - 2022
Java言語を用いた演習を通し，オブジェクト指向の基本概念と，GUIプログラミングの基礎を学習する．合わせて，情報技術を正しく利用するために必要となる情報倫理を涵養する．
情報処理実習
学部専門科目, 青山学院大学, 2019 - 2020
理工学部の全学生に必須な基礎知識・技能として、多くのプログラミング言語の元であるC言語の基礎を学ぶ。授業はコンピュータ教室において実施され、受講者は実際に端末にコードを打ち込み実行させながら学習する。一回の授業は、解説講義とそれに続く実習の形で進める。
分析技術入門
学部専門科目, 青山学院大学, 2019 - 2022
本講では、経営システム工学に係わる“分析技術”の基本を学ぶ。本講義は、座学／演習／実習等で構成する。
問題解決実習/分析技術実験
学部専門科目, 青山学院大学, 2019 - 2022
本実験では、これまで経営システム工学の分析技術分野の専門科目で学んだ知識をもとにした実験・演習を行う。
多変量解析Ⅱ/多変量統計解析Ⅱ及び演習
学部専門科目, 青山学院大学, 2019 - 2022
各分析手法の理論と基本的な考え方、計算方法を講義形式で紹介した後に、コンピュータを用いた演習により、各手法を用いた問題発見・問題解決の実践力を身に付ける。統計ソフトはRを使用する。講義で使用する教科書・資料は英語である。ただし、説明は日本語で行う。
経営システム工学の最先端/マーケティング技術
学部専門科目, 青山学院大学, 2019 - 2022
経営システム工学は，分析技術，モデル化技術，最適化技術の３分野よりなる。本講義では，最新の研究事例，学術論文をとりあげて，それそれの分野に関連する研究トピックや研究内容について講義する。