深層学習を用いた合成人口データにおける住所情報の精度向上
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論文情報
- 著者：辻優樹，原田拓弥
- 会議名：計測自動制御学会 システム・情報部門 社会システム部会 第38回社会システム部会研究会
- 発表日：2025-09-02
- 記述言語：日本語
- 発表形態：口頭発表
概要
近年，社会シミュレーションのモデル作成等を用途として合成人口データに注目が集まっている．しかし現状として，データ作成の際に町丁目より詳細な世帯配置に関しては，最適化等を用いずに無作為な割り当てが行われているため，居住できない建物に世帯が配置されてしまう等の問題が発生している．そこで本研究では，深層学習を用いた建物の用途判別に関する先行研究をもとに，学習モデル作成時の画像処理方法等で改良を加え ，より精度・汎用性の高い学習モデルの作成を行う．