LLM駆動型社会シミュレーションに向けた合成人口データへの個性の割り当て手法の構想
Date:
論文情報
- 著者：岡本貴大，原田拓弥
- 会議名：計測自動制御学会 システム・情報部門 社会システム部会 第38回社会システム部会研究会
- 発表日：2025-09-01
- 記述言語：日本語
- 発表形態：口頭発表
概要
近年，エージェントに大規模言語モデル（LLM）の技術を組み合わせたLLM駆動型社会シミュレーションの研究が行われている．それらの研究では，LLM駆動型のエージェントに個性を付与する際，個人の属性と個性の関係性や，現実社会での多様な分布を考慮できていない課題がある．そこで本研究では，現実の人口統計データに基づいて作成された合成人口データに対し，性格や価値観といった個性を適切に割り当てる手法を検討する．これにより，現実社会の個性分布や人口構成に基づいたLLM駆動型社会シミュレーションが可能になる．