合成人口データへのフリーランス属性の合成手法の開発
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論文情報
- 著者：松本啓吾，原田拓弥
- 会議名：計測自動制御学会 システム・情報部門 社会システム部会 第37回社会システム部会研究会
- 発表日：2025-03-13
- 記述言語：日本語
- 発表形態：口頭発表
概要
日本の相対的貧困率は上昇傾向にあり，社会保障制度の見直しが求められている．社会保障制度の検証手段として，合成人口データを用いた社会シミュレーションがある．しかし現在の合成人口データは，事業所得などの多様な所得は考慮できていない．そこで本研究では，現在注目されているフリーランスに着目し，合成人口データへのフリーランス属性の合成手法を開発を行った．本研究により，合成人口データの所得属性が多様になり，より最適な社会保障制度の検証が行えると考える．