合成人口の精緻化に向けたU-Netを用いた建物用途推定
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論文情報
- 著者：福嶋竜希，原田拓弥，大内紀知
- 会議名：計測自動制御学会 システム・情報部門 第26回社会システム部会研究会
- 発表日：2021-08-26
- 記述言語：日本語
- 発表形態：口頭発表
概要
社会シミュレーションにおける Facsimile Model の構築には，しばしば対象地域の世帯やその住所情報が求められる場合がある．先行研究では，実際の統計の特徴と整合する世帯のデータが作られた．しかし，世帯に住所を与える際，無作為に建物へ割り当てている．本研究では，世帯を精緻に建物へ割り当てるため，深層学習モデルのひとつである U-Netを用いて航空写真内の建物の用途を推定する．