原田拓弥

原田拓弥

原田の共同研究「リアルスケール社会シミュレーションのための人口合成とその応用」が学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 平成31年度 JHPCN共同利用・共同研究公募に採択されました

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Published in 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 平成31年度 JHPCN共同利用・共同研究公募, 2019

本研究課題では，我が国の5340 万世帯，１億2711 万人の性別，年齢，家族構成，居住地を，公開されている統計をもとに合成し，交通動態や感染症の感染経路に関するシミュレーションなどの現実の社会を対象とするリアルスケール社会シミュレーションのプラットフォームとして提供する．今年度は，統計を利用して合成された日本全国の世帯を地図上にマッピングしたデータベースの公開に取り組む．各建物に割り当てられている世帯には，世帯構成員ごとの性別，年齢，就業状態，就業形態，産業分類，所得の情報が与えられている．

https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/abstract/jh190056-MDH

原田の論文「合成人口データの意義と利用可能性―仮想都市データの有用性と秘匿性の評価から―」が統計研究彙報で出版されました．

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匿名加工というだけでなく、属性の値の生成を通じて個体情報の秘匿性を確保する擬似的なデータとして、 合成データの作成の研究がなされている。一方、合成人口と呼ばれる、合成データとは異なる経緯から開発 されてきたデータがある。これは、シミュレーション研究を目的として、統計表として公開されている集計 データから数値計算で生成される擬似的なミクロデータである。 合成人口は、合成データや一般用ミクロデータと同様、個票データの情報を秘匿しつつ、もとの集計デー タの性質をできるだけ維持している。さらに合成人口は、実在する個票データに基づいておらず当然に秘匿 性があると考えられてきたため、定量的に評価が示されてこなかった。 そこで、本稿では、仮想都市データをもとに生成した合成人口について、原田他(2022)で示された結果 を整理し直すことで有用性を確認し、その上で ARD(Absolute Relative Difference)を計算することで秘匿性 についての評価を示すことにより、合成人口の意義と利用可能性を主張する。

Recommended citation: 原田 拓弥, 松本 渉, 村田 忠彦: 合成人口データの意義と利用可能性―仮想都市データの有用性と秘匿性の評価から―, 統計研究彙報, No. 81, pp. 53-68 (2024)